Mac · SoMark OXR 在本机运行 · 表格、公式、扫描件 · 命令行
Leaflift：在自己的 Mac 上把 PDF 转成 Markdown
拖入一个 PDF，或者一整个文件夹，得到可以直接贴进知识库、笔记软件或 AI 对话的 Markdown：表格保留合并单元格，公式写成 LaTeX，代码还是代码，扫描页也能识别。模型在你的 Mac 上运行，文档不会离开这台电脑。
US$6.99 一次买断 · 含免费版
版本 1.0.1 · macOS 14 Sonoma 或更高，Apple 芯片 · 安装包 54 MB，首次启动另需下载一次 1.6 GB 的模型
一次买断 · 包含全部 1.x 更新 · 14 天无理由退款
你的授权码
打开 Leaflift → 偏好设置 → 购买 → 授权码，粘贴整行。请另外保存一份：授权码离线可用，适用于你自己的所有 Mac 和全部 1.x 版本。
能得到什么
Leaflift 为每个 PDF 写一个 .md 文件，放在 PDF 旁边或你指定的文件夹里，另有一个文件夹存放裁出来的图片。页面上的各部分是这样处理的：
- 表格输出为保留合并单元格的 HTML 表格（Markdown 自带的表格表达不了合并单元格），也可以选普通 Markdown 表格。
- 公式转成 LaTeX：独立公式用
$$…$$，行内公式用$…$，公式编号放在公式外面。 - 扫描页和拍照得到的文档，PDF 里一个字都没有，模型照样像普通页面一样识别。
- 代码保留缩进放进代码块，标题变成
#标题，图片存成 PNG 并在文中链接，每页重复的页眉页脚会去掉。 - 阅读顺序在精确模式下由模型判断，双栏论文先读左栏、再读右栏。
基于 SoMark OXR：当前最强的文档解析模型之一
Leaflift 的识别由 OXR-1.0 完成，这是 SoMark 开源的文档解析模型，13 亿参数。它逐块读取页面上的内容（段落、表格、公式），写出文字，再决定各块的阅读顺序。SoMark 公布的结果显示，它在下面三个公开的文档解析基准上都排名第一：
| 基准（总分） | OXR-1.0 | SoMark 列出的第二名 |
|---|---|---|
| olmOCR-Bench | 87.84 | 87.60（Infinity-Parser2-Pro） |
| OmniDocBench | 97.18 | 96.91（TeleOCR） |
| DocParsingBench | 87.76 | 85.17（PaddleOCR-VL-1.6） |
数据来自 SoMark 公布的基准页面，2026 年 10 月 29 日查阅；SoMark 是在自己的 GPU 服务器上以全精度跑的。我们没有用 Leaflift 重跑这些基准。
SoMark 用数据中心 GPU 提供 OXR 服务，我们让它在 Mac 上跑了起来：
- 自己的推理引擎。Leaflift 通过 llama.cpp 在 Mac 的 GPU（Metal）上运行 8 位量化的 OXR，版面分析用 ONNX Runtime 跑 D-FINE 模型，PDF 本身由 PDFium 处理，全部在 App 里完成。
- 与原版逐字对照过。在我们的测试页上用 SoMark 自己的流程跑，8 位模型的输出与 SoMark 全精度模型在 213 个块中有 202 个逐字相同；图像特征与全精度的余弦相似度 ≥ 0.9997，比 SoMark 自己的 bf16 服务还接近全精度。
- 两种模式。精确模式让模型识别每一个块并决定阅读顺序，与 SoMark 官方流程一致，M2 Max 上约每页 8 秒；快速模式能用 PDF 自带文字的地方直接用，只把表格、公式、代码和扫描页交给模型，约每页 3 秒。App 里蓝色和橙色的边框标出每个块用的是哪一种。
一页完全没有文字层的扫描件：每个块都是蓝框，表示都由模型识别，表格也不例外。
整个文件夹一次转完
把一个或几个文件夹拖进窗口，Leaflift 会依次转换里面的每个 PDF，队列里用小方格显示每一页的进度。某个文档失败不影响其他文档，加密的 PDF 会等你输入密码，随时可以停止。识别过的页会保留下来，所以同一个 PDF 再转一次（停止之后，或者换了表格格式）只会识别新的页。
命令行与 AI 助手
Leaflift 自带命令行工具 leaflift，与 App 用同一个引擎、同一套模型和设置。可以在终端里转换一个文件或一整棵文件夹树，写进脚本，或者交给能在你 Mac 上运行命令的 AI 助手，比如 Claude Code 或 Codex。「把 Papers 文件夹里的 PDF 转成 Markdown，再逐个总结」就是它替你跑的一条命令，而文档依然不会离开你的电脑。
--json 转换两个 PDF，然后看 Markdown 的前几行。leaflift report.pdf # 在旁边生成 report.md 和 report_images/
leaflift ~/Papers -r -o ~/Markdown --json # 整棵文件夹树，每个文件一行 JSON
leaflift scan.pdf --mode accurate --tables markdown
leaflift thesis.pdf --pages 1-12 --stdout | pbcopy- 为脚本和 AI 代理设计。
--json为每个文件输出一行（输入、输出、页数、耗时），最后一行是汇总；进度写到 stderr；退出码固定。没有任何交互提问，不会卡在等待输入上。 - 可以放心重跑。已经有 Markdown 的文件默认跳过（加
--overwrite才重转），识别过的页会复用，中断的批量任务从停下的地方接着做。 - App 的选项都有。快速或精确模式、页码范围、HTML 或 Markdown 表格、是否保存图片、是否保留页眉页脚，输出 Markdown 或带每个块类型、位置和来源的 JSON。
- 不用另外安装。工具就在 App 里。偏好设置 → 命令行 → 安装 给出一行命令，粘贴到终端执行一次之后，任何终端窗口里都能用
leaflift；也可以直接调用/Applications/Leaflift.app/Contents/Helpers/leaflift。
给 AI 助手的提示词
把下面这段粘贴到 Claude Code、Codex 或其他能用终端的助手里，再写上你要做的事。
我的 Mac 上装了 Leaflift，它用 SoMark OXR 模型离线把 PDF 转成 Markdown，自带命令行工具：
"/Applications/Leaflift.app/Contents/Helpers/leaflift"
（如果我装过，PATH 里也能直接用 leaflift）。先运行 --help。用法：
leaflift <文件或文件夹> [-r] [-o <目录>] [--mode fast|accurate] [--pages 1-3,7] [--tables html|markdown] [--json]
leaflift models 模型放在哪里、是否完整
不加 -o 时，在每个 PDF 旁边写 <名字>.md 和 <名字>_images/。已存在的输出会跳过，除非我要求加 --overwrite。
--mode fast（默认）尽量用 PDF 自带的文字；--mode accurate 让模型识别全部内容，复杂版面和扫描件效果更好，约每页 8 秒。
表格默认是 HTML（保留合并单元格），加 --tables markdown 则是 Markdown 表格；公式是 LaTeX。
加 --json 时，stdout 每个文件一行 JSON（{"type":"file"|"skipped"|"error", "input", "output", "pages", "seconds", …}），最后一行是 {"type":"summary"}；进度写到 stderr。
退出码：0 全部转换或跳过，1 部分文件失败（其余照常转换），2 参数错误或没找到 PDF，3 需要 Leaflift 授权，4 模型缺失（先打开一次 App 下载模型），130 被中断。
遇到退出码 3 或 4 时请告诉我，不要自己绕过去。不要删除或移动我的 PDF。
我的任务是：
命令行属于授权版。没有授权时，leaflift 可以显示帮助和模型状态，开始转换前就以退出码 3 停下，AI 助手能据此告诉你原因。
免费版与授权
下载的就是完整的 App。没有授权时，每个 PDF 只转换第 1–20 页，一次一个 PDF，足够用你自己的文档确认效果。授权后没有这些限制。
| 免费版 | 授权版 | |
|---|---|---|
| 每个 PDF 的页数 | 第 1–20 页 | 全部 |
| 保留合并单元格的表格、LaTeX 公式、代码、图片 | ✓ | ✓ |
| 扫描页；快速与精确两种模式 | ✓ | ✓ |
| 整个文件夹一次转完 | — | ✓ |
| 给脚本和 AI 助手用的命令行 | — | ✓ |
| 更新 | ✓ | 全部 1.x 更新 |
| 价格 | 免费 | US$6.99，一次买断 |
文档留在你的 Mac 上
不上传、不用注册账号、不订阅。Leaflift 从不把你的 PDF、其中的文字或文件名发送到任何地方。它只有两种网络请求：首次启动时从我们的下载服务器下载一次 1.6 GB 的模型（如果你手上已经有模型文件，可以直接指定那个文件夹，跳过下载）；以及每天检查一次更新，从 swordfishsoft.org 下载新版本列表和已退款订单列表，每个人拿到的都是同样的文件。检查更新可以在设置里关掉。转换本身完全不需要联网。详见我们的隐私政策。
购买流程
- 先下载免费版试用。打开磁盘映像，把 Leaflift 拖进「应用程序」，首次启动时让它下载模型，然后转换一份你自己的 PDF。
- 在本页购买授权。结账由我们的经销商 Paddle 处理，可以用银行卡、PayPal 或结账页显示的其他方式付款，按地区加收相应的税费。
- 复制授权码。付款成功后授权码立即显示在本页，同时发到你付款用的邮箱。粘贴到 Leaflift → 偏好设置 → 购买，限制随即解除。
授权码丢了？用付款邮箱发信到 [email protected]，我们会重新发给你。
常见问题
和 Marker、MinerU、Docling 有什么不同？
那些是免费的开发者工具：要装 Python、机器学习环境，往往还要装 GPU 驱动，再在终端里运行。Leaflift 是拖进「应用程序」就能用的 App，有窗口可以逐页对照原文和 Markdown，需要时也有命令行。它用的是更新的 OXR 模型，SoMark 公布的成绩领先于这些工具所用的模型。
和 Mathpix、或者把 PDF 传给 ChatGPT 相比呢？
这两种方式都要把文档发到别人的服务器上，Mathpix 还是按页计数的月度订阅。Leaflift 在你的 Mac 上读 PDF，页数不限，一次买断。合同、病历、未发表的论文，以及任何你不想上传的文档，这一点都很重要。
AI 助手能用它吗？
能，这正是命令行的用途。在你电脑上运行的助手，比如 Claude Code 或 Codex，可以调用 leaflift 并读取它写出的 Markdown。助手拿到的是文字而不是 PDF，Leaflift 这一侧也不经过任何云端。
哪些 Mac 能用？
Apple 芯片（M1 及以后）、macOS 14 Sonoma 或更高版本的 Mac。不支持 Intel 芯片的 Mac。本页的速度是在 M2 Max 上测的，你的 Mac 有多快，用免费版试一下就知道。
有 Windows 版吗？
暂时没有，Leaflift 目前只支持 Mac。想要 Windows 版的人多了我们就会做，到时同一个授权可以直接用。需要的话请写信到 [email protected] 告诉我们。
中文、日文等文档能处理吗？
OXR 对中英文混排的文档效果很好，表格和公式也一样；本页的截图就是一份中文报告。其他文字取决于模型的训练数据。建议先用免费版试试你自己的文档。
一份文档要多久？
在 M2 Max 上，快速模式约每页 3 秒，精确模式约每页 8 秒；整页都是一张大表的页面可能要 10 秒。较慢的 Mac 会更久。Leaflift 会按你选的模式显示预计速度，你也可以只转需要的页。
macOS 问我是否确定要打开，这正常吗？
正常。从网站下载的 App 第一次打开时，macOS 都会问一次。请确认提示里写着 Apple 已检查过、未发现恶意软件，然后点「打开」：这说明 App 用我们的 Apple Developer ID 签名并经过 Apple 公证。如果提示写的是 Apple 无法验证这个 App，而且没有「打开」按钮，请不要打开，从本页重新下载；如果还是这样，请发邮件告诉我们。
如果用起来不满意？
每笔购买都有 14 天无理由退款。
销售方：重庆剑鱼科技有限公司（Chongqing Swordfish Technology Co., Ltd.，品牌 SwordFishSoft）。订单由我们的在线经销商 Paddle.com 处理，Paddle.com 是所有订单的记录商户（Merchant of Record）。条款 · 退款政策 · 隐私。Powered by SoMark OXR：OXR-1.0 © SoMark，依 OXR Open Source License（Apache License 2.0 加附加条款）使用，Leaflift 的模型文件是它的 8 位量化转换版本。D-FINE（Apache-2.0）、llama.cpp（MIT）、PDFium（BSD-3-Clause）。截图中的报告是为本页撰写的，W-9 表格是美国政府作品，属于公有领域。