去除图片上的文字

把照片、截图或海报拖进来：检测模型先把字幕、配字、标签一段段圈出来，你取消想留的，修补模型把其余的字抹掉并补上背景——全程在你的浏览器里。

图片不出这个标签页

工作台

手边没图？先拿这几张试试

你的图片会经过哪几步

  1. 1 · 找字

    PP-OCRv5 的文字检测模型（4.8 MB，Apache-2.0 许可）标出哪里有字，中英日韩、深底浅字、浅底深字都能找。它只管「字在哪」，不识别内容，也不记录。示例截图上这一步大约 0.1 秒。

  2. 2 · 你来挑

    每处文字变成图上的一条修正带。想留的点掉；字的描边粗就把带子调宽；检测漏掉的，自己拖框补上。

  3. 3 · 补背景

    LaMa 修补模型（三星研究院，Apache-2.0 许可）按周围的像素把带子下面补出来，一次处理 512×512 的一块：有 WebGPU 的显卡上每块约 0.3 秒，CPU 单线程约 11 秒。只有修正带盖住的地方会变，其余部分原样保留。

它做不好的地方

常见问题

图片会上传到服务器吗？

不会。页面只下载两个模型文件（文字检测和 LaMa），在这个浏览器标签页里用 WebAssembly 或 WebGPU 运行。图片从你的磁盘读进内存，在内存里处理，再由浏览器存回你的电脑，全程没有服务器经手。第一次加载完之后，断开网络也能在同一个标签页里继续处理。

它是怎么找到字的？漏掉了怎么办？

PP-OCRv5 的检测模型会算出一张「哪里像字」的热力图，每一块连在一起的区域就是一条修正带。拉丁字母、中文、日文、韩文都认，深底浅字和浅底深字也都行。容易漏的是很小的字和装饰性很强的字体：打开「框出漏掉的字」，在图上拖一个框，它就和其他修正带一样进到列表里。

能只去字幕、保留台标和署名吗？

可以，列表就是干这个的。每一段字都是单独的一条，带勾选框和那段字的缩略图，一眼能看出是哪段。把台标、频道名、价签的勾去掉，就只抹其余的；没勾的区域和原图一个字节都不差。

背景复杂的时候效果怎么样？

取决于字底下原来是什么。压在水面、天空、草地、白墙上的字幕，基本抹得不留痕迹；表情包那种粗描边大字压在毛发或花纹上，补出来可信但会软一点；大字压在人脸或别的文字上，原本的像素已经没了，补出来的是模型编的。用前后对比滑块看，不满意就「回去调整修正带」，调宽或者跳过某一行。

能去水印吗？

不提供。水印是别人对这张图的版权标记，去掉它不是这个页面的用途。请用在你自己的照片和截图上：你自己加的说明文字、自己相机打的日期、自己剪的视频的字幕。

和 Picsart、cleanup.pictures 这类网站有什么不一样？

它们要把图传到自家服务器上处理；cleanup.pictures 免费版只能导出 720p，还有不少网站一天只给一两张或者按积分扣。这里的文字检测是自动的，导出和原图一样大、不加任何标记，也没有每天的次数限制——因为活是你自己的电脑干的。

为什么有的电脑上很慢？

没有 WebGPU 时模型在 CPU 上单线程跑：找字仍然不到 1 秒，但补背景每一块 512×512 要 11 秒左右，有 WebGPU 时约 0.3 秒。一行字幕一般是一到两块。桌面版 Chrome 和 Edge 都支持 WebGPU；「抹掉」按钮下面会写当前是哪种模式。

相关工具

去除照片中的物体 — 要去的是路人、电线、杂物而不是文字时用它：自己用画笔涂。

图片转文字 — 反过来的活：留下文字，把它从图里提取出来。