从照片里抹掉多余的东西

不会。整个过程里唯一走网络的，是模型文件本身——第一次从我们的 CDN 下载一次。你的照片被读进 canvas，交给这台机器上的 WebGPU 或 WebAssembly 算完，关掉标签页就没了。不信可以自己验：打开浏览器的网络面板，抹一次，看有没有东西发出去；或者第一次用完之后把 Wi-Fi 关掉，照样能用。

干净背景上的小水印技术上能去，大片的、压在细节上的就会很糟——模型得猜底下原来是什么，而它并不识字。法律上另说：把水印抹掉并不等于你拿到了这张图的授权，这张图你有没有权改，得你自己负责。

三个办法，按见效顺序。第一，涂的时候要压过物体边缘，连影子一起盖住——漏出几个像素是「东西又被画回来」最常见的原因。第二，分几次来：抹一下、看一眼、再涂下一处。第三，每一笔盖住的面积别超过画面的四分之一左右；模型只看笔触周围那一块 512 像素的方框，蒙版越大，能抄的真实背景就越少。

15 MB、400 万像素以内，大约相当于 2400 × 1700，比大多数手机导出的照片还大一点。超过的会先缩到 400 万像素再编辑，并且会明确告诉你。输出保持你编辑时的分辨率：在 2400 × 1700 上抹完，下载到的 PNG 就是 2400 × 1700，不是 720 像素的预览图。

因为模型得先到你的机器上——这就是「不上传照片」的代价。CPU 档 59 MB、WebGPU 档 102 MB（同一套权重的两种构建）。浏览器会把它缓存下来，第二次打开一秒不到就绪，断网也能用。我们没有用体积更小的那个量化版本，因为它的补图质量肉眼可见地变差。

常见的那几家——Cleanup.pictures、Fotor、美图类的在线消除——都是把照片传到他们服务器上算，免费档要么把输出压到 720 像素左右，要么打水印，要么让你先登录。这里照片留在标签页里，除了 400 万像素的入口限制没有别的封顶，不打水印、不用账号。代价是要下一次模型，而且没有独显的机器第一下要多等十来秒。

桌面端 Chrome、Edge、Firefox 和 Safari 17 以上都能用；Chrome 和 Edge 还能走 WebGPU，在我们的测试机上比 CPU 路径快三十倍左右。手机上小图能跑，但 400 万像素的图占的内存足够让 iOS Safari 把标签页重载一次，所以稍大一点的照片还是用电脑更稳妥。